Бизнес оправдывает ошибки при подборе сотрудников инвестициями в искусственный интеллект, заявил NEWS.ru юрист Илья Русяев. По его словам, через несколько лет компании могут столкнуться с нехваткой специалистов, способных оценивать качество работы ИИ.

Фонд оплаты труда сидит в операционных расходах и бьёт по марже текущего квартала. Вычислительная инфраструктура и лицензии на модели уходят в капитальные затраты, амортизируются несколько лет и в отчетности выглядят инвестицией в рост. Компания, которая объявляет о сокращении 5% штата и одновременно о программе внедрения ИИ, посылает рынку сразу два сигнала: снижение издержек сейчас и обещание выручки потом. Второе объяснение лежит в истории найма. Технологическая повестка даёт удобную формулировку для инвесторов и совета директоров, поскольку увольнение под лозунгом обновления процессов воспринимается совсем иначе, чем признание ошибок планирования, — пояснил Русяев.

Он отметил, что анализ окупаемости корпоративных внедрений до 2025 года показывает: большинство экспериментов с генеративными моделями не привели к ощутимому росту прибыли. По словам юриста, их внедряют в текущие процессы как ускорители отдельных операций, но сам процесс остается прежним, включая все согласования и передачи между отделами.

Есть и скрытая статья расходов. Каждый сгенерированный документ требует проверки человеком, который несёт ответственность за результат. Объём машинного текста растёт быстрее, чем способность организации его верифицировать, и на этом месте возникает новая нагрузка, которую редко закладывают в расчет окупаемости. Второй риск связан с младшими позициями, потому что именно они автоматизируются первыми. Через несколько лет компания рискует остаться без специалистов, выросших внутри и умеющих оценивать качество работы ИИ, — добавил Русяев.

Он заключил, что для владельца бизнеса важна себестоимость единицы результата после внедрения, включая расходы на лицензии, дообучение, оплату труда проверяющих и стоимость ошибок. По его мнению, преимущество получают те, кто оптимизирует последовательность действий, устраняет лишние согласования и перераспределяет людей на задачи с большей добавленной стоимостью.

Ранее эксперт по маркетингу Владислав Новиков, заявил, что искусственный интеллект не сможет заменить врачей и учителей. По его мнению, нейросети не способны передать эмпатию и обеспечить живое общение, которые так важны для этих профессий.