Гибридная нейросеть, разработанная специалистами НИУ "БелГУ", станет новым инструментом для выявления опасных трещин в строительных конструкциях. Эта инновационная программа способна автоматически распознавать даже мельчайшие дефекты на фотографиях и видеоматериалах, осуществляя анализ в десятки раз быстрее, чем это возможно при ручной проверке, сообщили в пресс-службе университета РИА Новости.

Трещины, ширина которых составляет менее одного миллиметра, порой сложно заметить и задокументировать даже опытным специалистам, а между тем, это критически важно для предотвращения потенциальных аварий.

В последние годы для подобных задач широко применяются технологии компьютерного зрения и алгоритмы глубокого обучения.

"Традиционные нейросетевые алгоритмы для анализа фотографий часто принимают за значительные дефекты следы грязи, неровности штукатурки или тени. Наша разработка существенно улучшает точность в определении действительно опасных повреждений", — отметил профессор кафедры информационных и робототехнических систем Белгородского государственного национального исследовательского университета (НИУ "БелГУ") Константин Польщиков.

Освещены эти результаты в издании "Экономика. Информатика".